O Sistema Inteligente de Detecção de Defeitos por Raio X aproveita a tecnologia avançada de IA e o algoritmo de imagem proprietário AI-XSP para fornecer detecção altamente precisa e adaptativa de contaminantes estranhos, incluindo metal, vidro, pedra, plástico, fragmentos de ossos e outras pequenas impurezas. O sistema ajuda os fabricantes a melhorar a qualidade do produto, melhorar a eficiência da produção e fortalecer os processos de controle de qualidade.
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Equipado com um módulo de detecção de energia dupla, o sistema analisa simultaneamente raios X de alta e baixa energia para obter imagens de inspeção de dois espectros de energia. Combinado com um algoritmo de fusão de energia dupla, ele permite a discriminação de materiais e realiza inspeção baseada em densidade e em material. Isto aumenta significativamente a capacidade de detecção de objetos estranhos com densidades semelhantes às dos produtos inspecionados. Além disso, a tecnologia de energia dupla pode distinguir diferentes composições de materiais, permitindo a detecção altamente sensível de contaminantes, mesmo em produtos sobrepostos ou empilhados.
Alimentado por tecnologia avançada de aprendizagem profunda, o sistema é construído sobre um modelo básico específico do setor, treinado em conjuntos de dados massivos, fornecendo fortes capacidades de reconhecimento de linha de base. Aproveitando o poder de modelos de IA em grande escala e aprendizado em poucos disparos, ele oferece excelente desempenho de detecção com amostras de treinamento mínimas, permitindo implantação rápida, alta precisão de detecção e forte adaptabilidade em diversos cenários de aplicativos.
O recém-desenvolvido Raytina Image Enhancement Engine integra vários algoritmos de aprimoramento de imagem patenteados, permitindo análise de imagens de alto contraste e detalhes finos em vários cenários de aplicativos. Ele melhora significativamente as taxas de detecção de objetos estranhos e reduz as taxas de alarmes falsos.
A interface do software é intuitiva e fácil de usar, apresentando um design centrado no usuário. Os parâmetros do dispositivo são pré-configurados e o processo de configuração guiado simplifica a implantação. Com uma curva de aprendizado baixa e requisitos mínimos de treinamento, os operadores podem rapidamente se tornar proficientes. O gerenciamento de permissões em vários níveis ajuda a evitar erros operacionais.
Equipado com um sistema de dissipação de calor de circulação dupla, proteção inteligente contra umidade e proteção de componentes principais, o sistema pode operar de maneira confiável em uma ampla variedade de ambientes de temperatura. Toda a máquina é classificada como IP66 para proteção contra poeira e água. Construído com componentes de marca premium e uma arquitetura de sistema de redundância dupla, garante uma operação estável e contínua. O vazamento de radiação é controlado para menos de 1 μSv/h, atendendo a rigorosos requisitos de segurança contra radiação. Materiais de contato de qualidade alimentar são usados em todo o sistema, fornecendo proteção de segurança abrangente e garantindo a qualidade do produto e a saúde do consumidor.
O produto é apoiado por um sistema abrangente de gestão de qualidade, certificações profissionais e uma cadeia de fornecimento robusta. Ele está em conformidade com os requisitos dos padrões FDA, CE, HACCP e GMP.
Suporta vários métodos de treinamento, incluindo a plataforma aberta de IA on-line, dispositivos de ponta e computadores de alto desempenho. Com apenas um pequeno número de amostras de treinamento, o sistema pode gerar automaticamente modelos adaptados a diferentes cenários de aplicação,permitindo a rápida expansão para novas categorias de produtos, ao mesmo tempo em que oferece excelente precisão de detecção e ampla adaptabilidade de aplicações.
| Estrutura | |
|---|---|
| Largura do túnel | 400 mm |
| Altura do túnel | 160mm |
| Dimensões Gerais | 2042(H)*1308(L)*1056(W) Incluindo altura da luz de sinalização |
| Peso líquido | 500kg |
| Material da Habitação | Aço inoxidável (SUS304) |
Um sistema de inspeção por raios X de alimentos usa imagens de raios X para inspecionar o conteúdo interno de alimentos embalados ou não embalados sem danificar o produto. Desenvolvido pelos modelos de IA em grande escala da Hikvision Guanlan, o sistema analisa imagens de raios X e as compara com modelos de IA treinados para detectar automaticamente objetos estranhos, defeitos de produtos e outros problemas de qualidade. Isso ajuda os fabricantes a melhorar a segurança alimentar, a qualidade do produto e a eficiência da inspeção.
